Rendimiento del equipo de críquet

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Proporcionar información predictiva para orientar los enfrentamientos clave y las tácticas

Cada año se recopilan datos detallados de Opta sobre el críquet, bola a bola, a partir de más de cinco millones de lanzamientos en todos los formatos.

Ahora, estos datos se están utilizando para generar métricas predictivas, con la tecnología de OptaAI, con el fin de aportar nuevos conocimientos y un contexto más detallado a la hora de elaborar perfiles de los jugadores, diseñar estrategias de juego y decidir la alineación definitiva.

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Dota a tus entrenadores, al personal técnico y al capitán de soluciones basadas en Opta para fundamentar las estrategias tanto en el críquet con bola roja como en el de bola blanca

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Métricas modernas y pertinentes para redefinir los parámetros de referencia del rendimiento en el críquet

Los datos de Opta, muy detallados y desglosados por cada lanzamiento, sirven de base para una amplia gama de nuevos indicadores de rendimiento, que te ofrecen una visión más completa del rendimiento en el bateo, el lanzamiento y la defensa en el críquet de élite masculino y femenino. 

Estas estadísticas, disponibles para todos los partidos internacionales, las ligas T20 y las principales competiciones nacionales de primera clase y de la Lista A, van más allá de las métricas tradicionales del críquet para ofrecer una mejor comprensión del enfoque de un bateador frente a diferentes tipos de lanzamiento, las oportunidades creadas por los lanzadores y el rendimiento de los jugadores en el campo.

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Simular enfrentamientos en el juego para definir las tácticas

Se han utilizado datos de Opta, bola a bola, para entrenar modelos de inteligencia artificial que ofrecen información predictiva en tiempo real sobre el rendimiento de los bateadores y los lanzadores en diferentes situaciones de juego.

Cada modelo de IA de Opta, que se actualiza dinámicamente tras cada entrega, incluye:

Predictor del próximo lanzamiento
Probabilidad de ganar en directo
Predicciones de resultados de equipos y jugadores

Estos datos predictivos pueden combinarse para influir en decisiones tácticas clave durante un partido, como modificaciones en el orden de bateo, cambios en el lanzamiento y la defensa, y la identificación de los enfrentamientos entre jugadores más eficaces para cada situación.

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