AI 기반 스포츠 인텔리전스의 발전: 패트릭 루시 박사, NVIDIA GTC 2026에서 발표 예정
Stats Perform의 수석 과학자는 파운데이셔널 모델이 방송 영상을 축구 분야를 비롯한 다양한 분야에서 확장 가능한 도메인 특화 인사이트로 어떻게 변화시키고 있는지 살펴볼 예정이며, 다중 모달 AI를 통해 스포츠의 언어를 규명하고 해석할 것입니다.

최고 과학자 패트릭 루시 박사가 산호세에서 열리는 NVIDIA GTC 2026 무대에 오를 예정이다.
파운데이셔널 모델을 통해 스포츠 인텔리전스와 인사이트를 확장하다
3월 16일 월요일 | 오후 3:00~3:40 (태평양 표준시)
패트릭과 함께 스티브 젤러(최고수익책임자), 닐 헨드리(AI 애플리케이션 및 솔루션 부문 부사장), 이사벨 곤살레스-리코(코어 GenAI 팀 리더)가 참석할 예정입니다. 이 팀은 행사 기간 내내 참석하여 응용 AI 전략, 기업 파트너십, 차세대 스포츠 인텔리전스 솔루션에 대해 논의할 예정입니다.
NVIDIA GTC에서 미팅 예약하기스포츠는 움직임, 공간, 의사결정이 실시간으로 교차하는 복잡하고 다중 행위자가 참여하는 환경입니다.
기존의 스포츠 데이터 분석 방식은 단편적인 신호나 인프라 투자가 많이 필요한 추적 시스템에 의존해 왔습니다. Stats Perform은 분야별 파운데이션 모델을 방송 영상에 직접 적용함으로써, 업계가 지능적이고 확장 가능한 스포츠 인사이트를 확보할 수 있도록 지원하고 있습니다.
이 기술은 컴퓨터 비전과 다중 모달 AI를 결합하여 경기 상황을 더욱 상세하게 표현함으로써, 생성형 트래킹, 전술 모델링 및 예측 분석을 지원합니다.
7.2페타바이트 규모의 스포츠 데이터로 훈련되고 575건 이상의 AI 특허로 뒷받침되는 이 모델들은 스포츠 특유의 언어에 맞춰 특별히 설계되었습니다.
NVIDIA GTC에서 진행된 저희 세션 현장
발표에서, 파운데이셔널 모델을 통해 스포츠 인텔리전스와 인사이트를 확장하다, 패트릭은 도메인 특화 다모달 파운데이션 모델이 어떻게 차세대 스포츠 인사이트를 가능하게 하는지 소개할 예정입니다.
태평양 표준시(PDT) 기준 3월 16일 오후 3시에 진행되는 이 40분짜리 세션은 이론보다는 실질적인 혁신에 중점을 두며, 방송 영상을 성과 분석, 콘텐츠 제작 및 팬 참여를 뒷받침하는 체계적인 인텔리전스로 전환하는 방법을 탐구합니다.
주요 주제는 다음과 같습니다:
- 경기 상황을 연속적인 시공간적 시퀀스로 모델링하기
- 생성형 AI 기술을 활용한 추적 데이터 강화
- 통찰력 도출을 위한 축구 특화 의미적 임베딩 개발
- 제품 및 분석 워크플로에 직접 통합되는 AI 시스템 설계
이 세션에서는 파운데이션 모델 연구가 이론을 넘어 실제 스포츠 분야로 적용되면서, 경기에 대한 이해를 한층 심화시키는 동시에 조직들이 전 세계적으로 인사이트를 도출할 수 있도록 지원하는 방식을 살펴봅니다.
NVIDIA GTC의 일환으로 스포츠 AI 프로그램의 일환으로의 일환으로, 루시 박사는 포뮬러 1, NASCAR, 라 리가의 리더들이 포함된 연사진에 합류합니다.
세션에 대해 자세히 알아보기 캘린더에 추가하기스포츠 AI 연구와 실제 적용이 만나는 지점
패트릭의 세션에서 다룬 파운데이션 모델들은 단순한 이론적 실험이 아닙니다. 이 모델들은 이미 전 세계 스포츠 분야에 도입된 실용적인 AI 솔루션의 기반이 되어, 대규모의 경기력 분석, 콘텐츠 제작 및 팬 참여 활동을 뒷받침하고 있습니다.
Stats Perform과 NVIDIA는 오늘날 스포츠 시장에서 AI의 역할을 정립하고, 미래의 AI 기반 스포츠 기술 및 팬 참여 경험에 대한 비전을 제시하기 위해 기술 및 제품 솔루션 분야에서 긴밀히 협력하고 있습니다.
차세대 스포츠 플랫폼을 구축하는 기업들에게 있어 기회는 이러한 지능형 기술이 실제 업무 흐름과 상업 환경에 어떻게 통합되느냐에 달려 있으며, 이를 통해 전 세계 팀, 미디어 기업 및 스포츠 베팅 업체를 위한 확장 가능한 도구로 첨단 AI 연구를 전환하는 데 있습니다.
NVIDIA GTC에서 Stats Perform 팀을 만나보세요
행사 기간 동안 당사의 AI 및 영업 리더십 팀은 산호세 현장에 상주하며, 사전 예약된 미팅에 응할 예정입니다.
AI 인프라 구축, 기업 파트너십, 또는 스포츠 인텔리전스 적용 분야를 탐구하고 계시다면, 저희 팀이 파운데이션 모델 아키텍처가 어떻게 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 스포츠 중심 경험으로 구현되는지 상세히 설명해 드리겠습니다.

패트릭 루시 박사
수석 과학자
저와 함께 이야기해 보세요
기초 모델, 컴퓨터 비전, 다중 모달 AI 연구

스티브 첼러
최고 수익 책임자
저와 함께 이야기해 보세요
기업 파트너십, 글로벌 상업 전략, AI 솔루션 확장

니얼 헨드리
AI 애플리케이션 및 솔루션 부문 부사장
저와 함께 이야기해 보세요
제품 전략, AI 워크플로, 시각화 및 분석 통합

이사벨 곤살레스-리코
핵심 생성형 AI 팀 리더
저와 함께 이야기해 보세요
생성형 AI 시스템, 모델 개발 및 차세대 AI 기능
Opta Vision: 생성형 AI를 활용한 대규모 축구 분석
Opta Vision 추적 데이터와 이벤트 데이터를 결합하여 옵타가 지금까지 제작한 것 중 가장 풍부한 축구 데이터를 제공합니다.
옵타 비전(Opta Vision)은 컴퓨터 비전 및 생성형 AI 기술을 활용하여, 킥오프부터 경기 종료 휘슬이 울릴 때까지 22명의 모든 선수에 대한 실시간 XY 좌표 정보를 생성하며, 이는 옵타의 이벤트 데이터와 연동됩니다.
이 통합 데이터셋은 AI 기반의 예측 모델을 구동하여, 보다 심층적인 성과 분석과 새로운 스토리텔링 기회를 제공합니다.
Opta Vision을 통해 조직은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:
- 공을 소유하지 않은 선수의 움직임, 속도 변화, 그리고 서드맨 런을 분석하라
- 수비 압박의 영향을 수치화하다
- 공을 소유했을 때와 그렇지 않을 때의 팀 전술 형태를 재구성한다
- 상황적 패스 모델링을 통한 의사결정 품질 평가
- 종합적인 물리적 성능 분석 정보 제공
Opta Vision은 패트릭이 GTC에서 소개할 다양한 기능의 기반이 되는 기술입니다.
스포츠 생태계 전반에 걸친 AI 적용
패트릭이 GTC에서 소개할 당사의 파운데이션 모델은 팬 참여, 팀 성적, 베팅에 이르기까지 다양한 AI 기반 기술을 뒷받침합니다.

옵타 라이브
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옵타 그래픽스
대규모로 데이터 기반 시각화 자료 제작
수십 년간 축적된 스포츠 데이터와 AI 기반 지표를 활용해 브랜드 이미지가 반영된, 스폰서 활용이 가능한 그래픽을 제작합니다
누가 옵타 그래픽스를 사용하나요?


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