압력을 측정하는 방법

축구에서 다루는 수많은 주제 중에서도 ‘하이 프레스’는 분석가들의 관심과 이를 정량화하는 능력 사이의 괴리가 가장 큰 주제 중 하나다.

상대 팀의 패스 성공률을패스 난이도나경기장의 특정 구역과연관 지어분석하는 등, 강력한 수비 압박을 측정하는 지표들은 이미 여러 차례 제시된 바 있습니다. 기존 압박 지표 중 가장 주목할 만한 것 중 하나는 콜린 트레이너(Colin Trainor)가 개발한 PPDA 지표입니다. 콜린은이 지표에 대해여기에서자세히 설명했지만, 간단히 말해 계산식은 다음과 같습니다. 상대 팀의 수비 구역(경기장 3/5 지점 이내)에서 수비 행동 1회당 허용된 상대 팀의 패스 횟수입니다.

이러한 지표들은 압박을 평가하고 상대의 볼 소유를 방해하는 데 확실히 유용한 방법들입니다. 하지만 다소 일차원적인 측면이 있습니다. 압박은 단순한 이벤트 지표만으로는 정확히 파악하기 어렵습니다. 이는 직접적인 공방에서 한두 줄 뒤에 있는 선수들의 협동과 팀의 일사불란한 움직임에 달려 있기 때문입니다. 또한 상대에게 압박을 가하는 방법은 하나가 아니며, 팀마다 압박을 시도할 때 서로 다른 목표를 가질 수 있습니다(볼을 가진 선수를 괴롭히는 데 집중하거나 패스 옵션을 제한하는 것이 두 가지 예입니다).

따라서, 강력한 수비 압박을 정량화하는 데 어떤 단일 지표나 모델이 가장 적합한지 결정하려 하기보다는, 좀 더 포괄적인 접근 방식을 제안하고자 합니다. 팀의 압박을 평가할 때 하나의 수치에만 의존하지 않고 여러 지표를 종합적으로 살펴봄으로써, 한 지표가 다른 지표의 사각지대를 보완할 수 있게 됩니다.

압박 전술을 다차원적으로 바라볼 필요성을 설명하기 위해 PPDA를 예로 들어보자. 2015-2016 시즌, 유럽 ‘톱 5’ 리그와 에레디비시에서 PPDA가 가장 낮았던(즉, 압박 강도가 가장 높았던) 팀들은 다음과 같다:

위에 언급된 팀들 중 일부는 납득이 간다. 마우리시오 포체티노는 토트넘에서 고강도 압박 전술을 구사하는 것으로 유명하고, 펩 과르디올라가 바이에른 뮌헨(그리고 바르셀로나)에 미친 영향력도 눈에 띈다. 하지만 다른 팀들은 의문을 품게 만들 수도 있다. 파리 생제르맹은 공격적인 수비 팀으로 딱히 잘 알려진 팀은 아니기 때문이다.

PSG와 같은 팀들이 PPDA 순위표에 이름을 올리는 이유 중 하나는, 비록 전통적인 압박 수비 전술을 구사하지는 않더라도 상대 진영 깊숙한 곳에서 볼을 소유하며 경기장을 완전히 장악하기 때문에, 수비 행동이 자연스럽게 전방에서 이루어지기 때문일 수 있다.

PPDA를 필드 틸트(팀의 최종 3분의 1 구역 패스 횟수 / 팀과 상대팀의 최종 3분의 1 구역 패스 횟수)와 비교하여 그래프로 나타내면, 지역적 우위와 PPDA 간의 관계가 PPDA의 본래 측정 의도를 다소 흐리게 한다는 점을 알 수 있다. PPDA 수치가 높은 일부 팀들은 단순히 경기의 대부분이 그 지역에서 이루어지기 때문에, 피치 상단부의 더 높은 위치에서 수비 행동을 펼치고 있을 가능성이 있어 보인다.

(이 기사의 차트에 표시된 레이블은 주로 이상치를 식별하는 데 유용하며, 표시된 대부분의 데이터 포인트는 전반적인 추세를 보여줍니다)

이 모든 것이 PPDA나 패스 성공률이 무용지물이라거나 나쁜 지표라는 뜻은 아닙니다. 단지, 패스 압박을 다른 관점에서 바라보는 몇 가지 지표를 추가로 도입함으로써 상황을 더 명확하게 파악할 수 있다는 의미일 뿐입니다.

이러한 점을 고려하여, 저는 프레싱의 다양한 결과와 목적을 어느 정도 반영할 수 있는 몇 가지 추가적인 지표를 고안해 보았습니다. 아래의 모든 정의는 PPDA(해당 수비팀의 관점에서 볼 때 피치에서 가장 공격적인 위치에 있는 3/5 구역)와 동일한 구역에서 이루어지는 행동을 의미합니다.

PPDA:위에서 정의됨

상대팀 패스 성공률:상대팀이 성공시킨 패스의 전체 비율.

공 소유 시 활동 범위:피치 중앙을 기준으로 한 팀의 비수비 선수들의 터치 지점 간 거리.

직진성:전체 패스 거리 대비 상대팀의 x축 방향(엔드라인 간) 패스 거리의 비율. 패스가 전방으로 얼마나 진행되고 있는지를 측정합니다.*

PPDA와 마찬가지로, 이 지표들 중 일부는 우리가 일반적으로 프레싱에 영향을 미치는 요소로 생각하지 않는 특징들과 상관관계를 보이지만, 새로운 관점을 제시함으로써 팀들이 피치 상단에서 어떻게 수비하는지를 더 깊이 있게 분석할 수 있게 해줍니다. 또한 이 지표들은 PPDA나 패스 성공률과 특별한 상관관계를 보이지 않는데, 이는 기존 지표들이 포착하지 못했던 새로운 요소를 측정하고 있음을 의미합니다. 또한 상대팀 패스 중 롱볼이나 론지 패스로 분류되는 비율도 분석해 보았으나, 이 수치는 패스 성공률과 충분히 밀접한 상관관계를 보여 광범위한 관점에서 볼 때 그다지 흥미롭지 않았습니다.

이전 그래프의 ‘필드 틸트’를 ‘상대 팀의 활동 범위’로 대체해 보면, 수비 압박과 관련된 두 가지 지표가 이 플레이 스타일의 서로 다른 측면이나 방식을 어떻게 측정하는지 확인할 수 있습니다.

특히, 폭을 추가적인 차원으로 고려할 때 주목할 만한 몇몇 팀이 눈에 띕니다. 토트넘은 폭과 PPDA(경기당 수비 행동 횟수) 모두에서 극단적인 양상을 보이며, 상대를 측면으로 몰아내는 동시에 많은 수비 행동을 펼치고 있습니다. 그러나 높은 위치에서 압박을 가하는 것으로 유명한 또 다른 팀인 바이어 레버쿠젠은 그 결과로 상대를 측면으로 몰아내지는 않는 것으로 보입니다. 이 지표에 따르면 레버쿠젠은 중앙 위주의 경기를 펼치는 분데스리가 팀들 사이에서도 국내 경쟁팀들 중 중간 수준에 위치해 있습니다.

레스터 시티와 본머스는 프리미어리그에서 흥미로운 양상을 보이고 있는데, PPDA 지표상 어느 한쪽 극단에서도 두드러진 모습을 보이지는 않지만, 상대팀을 측면으로 몰아내는 능력에서는 전체 샘플 중 상위 10위권에 모두 이름을 올리고 있기 때문이다. 파리 생제르맹과 리옹은 PPDA 상위 10위권에 든 리그 1의 두 팀이었으나, 상대팀의 공격 폭 측면에서는 정반대의 양상을 보이고 있다.

다른 새로운 지표들을 함께 살펴보면 흥미로운 패턴이 드러납니다. 아래 그래프에서는 ‘폭’과 ‘직선성’을 서로 대조하여 표시하고, 상대팀의 패스 성공률과 비교했습니다. 이러한 축을 통해 본 보르네머스의 수비 시스템은 매우 흥미롭습니다. PPDA나 허용 패스 성공률 측면에서는 두드러지지 않았지만, 보르네머스는 전체 샘플 중 바이에른 뮌헨에 이어 두 번째로 적은 직접 패스를 허용했습니다. 상대 팀의 플레이에 강제로 유도하는 폭(width)과 결합해 볼 때, 이는 공격 기회를 창출하기 위한 턴오버를 유도하기보다는 유리한 위치로의 볼 전진을 체계적으로 차단하는 것을 목표로 하는, 보수적이면서도 규율 있는 압박 전술을 보여줍니다.

압박의 새로운 특성에 대한 설명적 지표를 추가하는 것 외에도, PPDA와 패스 성공률이라는 기존 지표를 다른 관점에서 살펴봄으로써 효율성에 대한 시사점을 도출할 수 있다.

아래는 PPDA와 상대팀 패스 성공률 간의 관계를 보여줍니다. 조사 대상 팀들을 통틀어 볼 때, 이 두 변수 간에는 상당히 강한 양의 상관관계가 있는 것으로 보입니다.

이 그래프의 선은 두 지표 간의 관계를 가장 잘 설명하는 추정선을 나타냅니다.** 각 팀이 이 관계에서 얼마나 벗어나는지 살펴봄으로써, PPDA를 기반으로 한 이 모델에서 예상되는 수치와 비교하여 상대팀의 패스 성공률을 팀별로 측정할 수 있습니다. 실제 허용된 패스 성공률과 추정값 간의 차이는 수비 행동 횟수에 비해 상대팀의 공격 흐름을 차단하는 데 있어 해당 팀의 효율성을 보여줍니다. 추정된 관계로부터의 편차는 y축을 따라 아래에 표시되었으며, 여기에 상대 팀의 공격 범위 폭이 추가되었습니다.

여기서 우리는 PSG가 수비 행동이 상대 팀의 패스 성공률을 억제하는 데 얼마나 미미한 영향을 미치는지, 즉 이 팀이 얼마나 극단적인 예외 사례인지 명확히 확인할 수 있습니다. 반면 분데스리가의 FC 잉골슈타트는 PSG와 정반대인 팀으로, 상대 팀이 패스를 성공시키기 매우 어렵게 만듭니다.

이 그래프에서 볼 수 있듯이, 측면 활용은 양면성을 지닌다. 한 가지 측면에서는 상대를 측면으로 몰아내면 위험한 위치로 패스하는 능력을 제한할 수 있다. 반면, 공격 기회를 창출하기 위한 전술로 높은 수비 압박을 구사하는 팀들은 피치 중앙 부근에서 볼을 탈취하는 것이 유리할 수 있는데, 이는 볼을 되찾았을 때 골대와의 거리가 더 가까워지기 때문이다. 예를 들어, 바이어 레버쿠젠은 토트넘과 마찬가지로 수비 노력을 통해 상대 팀의 패스 성공률을 낮추지만, 상대를 훨씬 더 중앙으로 몰아넣기 때문에, 결국 만들어내는 볼 탈취가 더 유리한 위치에서 발생합니다. 이와 정반대의 사례로는 FC 샬케와 레알 마드리드 같은 팀들이 있는데, 이들은 기대치에 비해 높은 패스 성공률을 허용할 뿐만 아니라, 상대가 중앙에서 자유롭게 움직이도록 허용하기도 합니다.

이 블로그에서 소개한 이러한 추가 지표들이 PPDA나 패스 성공률 및 그 파생 지표들보다 높은 수비 압박을 측정하는 데 반드시 더 낫다고는 할 수 없지만, 이 지표들은 경기의 해당 측면에 대한 독특하고 차별화된 측면을 측정함으로써 기존 지표들에 중요한 맥락을 더해줍니다. 팀 전체의 협동과 볼을 소유하지 않은 선수들의 움직임에 의존하는 요소를 이벤트 기반 지표를 통해 정량화하려는 상황에서, 이처럼 단일 개념을 다양한 각도에서 살펴볼 수 있다는 점은 매우 귀중한 자산이 될 수 있습니다.

*이 수치는 수평선으로부터의 통과 각도의 사인 함수와 같으므로, 뒤로 이동하는 통과 경로는 음의 값을 가지며, 정면으로 이동하는 통과 경로는 1의 값을, 뒤로 직진하는 통과 경로는 -1의 값을 가집니다.

**그래프상의 선은 실제로 모든 대회를 통틀어 산출된 평균 관계를 나타내며, 제가 구축한 모델에서는 각 대회별로 약간씩 다른 선을 추정했습니다. 이 모델은 잔차도표의 값을 산출하는 데 사용된 것입니다.