チーフサイエンティストのパトリック・ルーシー博士が、2025年7月に開催される国連「AI for Goodグローバル・サミット」で講演を行う

Stats Performは、同社のチーフサイエンティストであるパトリック・ルーシー博士が、国連主催の「AI for Goodグローバル・サミット」に登壇するよう招待されたと発表した。同サミットは7月8日から11日まで、スイスのジュネーブで開催される。ルーシー博士は、他の有識者たちと共に、人工知能をどのようにして地球規模の課題に活用できるかを探求する。その中には、人々を結びつけ、鼓舞し、力を与える力としてのスポーツの役割も含まれる。
2025年の開催では、人道支援分野のリーダー、大使、閣僚、企業のトップ幹部、NGO関係者、学者、メディア、市民社会の代表者など1万人以上が参加する見込みで、さらに5万人以上のオンライン参加者も見込まれています。
ルーシー博士によるパネルディスカッション「パフォーマンスの限界:AI、健康、そしてスポーツの未来」は、7月9日(水)16:05(中央ヨーロッパ夏時間)にフロンティア・ステージで開催されます。その他のパネリストには、国際オリンピック委員会(IOC)の最高情報技術責任者(CIO)であるイラリオ・コルナ氏、 イギリス代表パラカヌー選手のシャーロット・ヘンショーMBE、Kitman Labsの創業者兼CEOであるスティーブン・スミス、MIT Sports Labの共同創業者兼マネージング・ディレクターであるクリスティーナ・チェイス、そして介入心臓専門医であり、医学教授(臨床学者)、USCケック医学部USCボディ・コンピューティング・センター(CBC)のエグゼクティブ・ディレクターを務めるレスリー・サクソンが名を連ねています。
ルーシー博士は本パネルディスカッションを通じて、男女のプロスポーツ界全体で人工知能がどのように活用され、チームのパフォーマンス向上や新たなビジネスチャンスの創出につながっているかを解説します。それと同時に、ファンの体験を向上させ、お気に入りのスポーツへの情熱をさらに深める方法についても言及します。
ルーシー博士に加え、登壇が確定している講演者には、AIの先駆者であるヨシュア・ベンジオ氏やノーベル賞受賞者のジェフリー・ヒントン氏をはじめ、シェリー・ブレア氏、サーシャ・ルッチョーニ氏、ゲイリー・マーカス氏、ダロン・アセモグル氏、ケン・ゴールドバーグ氏といった、世界的な先見の明を持つ思想家やリーダーたちが名を連ねています。
4日間にわたるこのサミットでは、食料安全保障、気候変動対策、交通安全、医療といった世界的な課題に対し、世界規模での展開と有意義な影響をもたらす可能性を秘めた最先端のAIソリューションに関する講演やデモンストレーションが行われます。
AIを活用してスポーツの社会的影響力を高める
世界中の男女の競技大会における実際の導入事例をもとに、ルーシー博士は以下のようなケーススタディを紹介します:
- 2023年FIFA女子ワールドカップにおいて、アフリカサッカー連盟(CAF)所属のチームが、AIを活用したパフォーマンス分析をどのように活用し、伝統的に強豪とされる相手チームに挑んだか;
- 放送局がAIを活用した方法;
- ユーロ2024期間中にストーリーテリングツールを活用し、視聴者とのつながりを深め、専門家の分析へのアクセスを向上させる;
- AIを活用したライブマッチセンターが、文脈に応じたデータ駆動型のファン体験を通じて、わずか1週間で6ヶ月分に相当するエンゲージメントを獲得した経緯。
さらに、彼はスポーツ分野における能動型AI技術がもたらす広範な影響について考察する。これには、トップレベルの知見へのアクセスを広く一般に開放し、地域社会全体での参加意欲を喚起するような、これまで語られることのなかった物語を浮き彫りにする可能性も含まれる。
「スポーツは、人類が共有する最も力強い体験の一つです」とルーシー博士は述べた。「AIを適切なデータと専門知識を駆使して慎重に活用すれば、スポーツの意義をさらに高めることができます。ファンがプレーの背景にある『理由』を理解する手助けとなり、より包括的で多様な視点を取り入れたストーリーテリングを可能にし、選手やコーチに学びと成長のための新たな手段を提供します。 AIを活用してスポーツをより身近で、公平で、魅力的なものにするという世界的な議論に貢献できることを光栄に思います。」
ルーシー博士の講演では、AI分野でのキャリア機会を開拓するためのスポーツデータの活用についても触れられます。2023年より、Student Freedom Initiativeとの提携のもと、モアハウス大学で「スポーツを通じたAI入門」という講座を担当しており、この講座では、様々なスポーツにおけるパフォーマンスの分析や予測に用いられる人工知能のツールや技術の応用に関する知見を共有することを目的としています。 この1学期にわたる講座では、スポーツを題材に、データとAIがどのようにして「測定不可能なものを測定」し、高度な技術を通じて新たな知見を導き出すことができるかを探求します。
コースの詳細については、こちらをご覧ください www.statsperform.com/education-courses/をご覧ください。


