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Opta AIを活用した詳細な選手獲得分析

有望な獲得候補を評価する際、選手の長期的なパフォーマンスの傾向を把握することは極めて重要です。ProVisionを活用すれば、主要な獲得市場で活躍する選手について詳細な分析を行うことができ、長期・中期・短期の獲得戦略の策定に役立てることができます。

ゲームモデルにおける人材採用の見通し

ProVisionでは、250以上の男女の大会から収集したOptaのデータを活用し、有望な選手候補を評価することができます。

クラブの戦術哲学に合致したKPIに基づいて選手を評価できるよう、ProVisionでは、ピッチ上の各役割に応じた独自の指標を設定することができます。

  • 現在のチームにおけるレギュラー選手と比較して、有望選手の評価とベンチマークを行う
    複数のイベント、条件、指標を組み込んだデータ式を構築する
    ピッチ上のXY座標や、試合の状況や経過時間といった文脈的な要素を考慮した独自の指標を生成する
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Opta Visionの予測指標を分析する

ProVisionには幅広いAI指標が統合されており、より深い洞察を提供することで、採用プロファイリングに予測分析を取り入れることが可能になります。

  • 予測指標には、期待パス成功率(xP)、期待脅威度(xThreat)などが含まれます。
  • 「プレッシャーの強度」と「ラインを突破するパス」は、選手のパスパフォーマンスについてより深い洞察を提供します
  • 期待ゴール、期待アシスト、およびキャリーは、フィルタリングして、エクスポート可能なピッチマップやレーダーチャートに表示することができます
  • Stats Performのシーケンス・フレームワークにより、アナリストはポゼッションのデータやシーケンスの経路を示すグラフィックを活用し、ボール保持時と非保持時におけるチームのアプローチを比較することができます
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データを活用したダッシュボードを自作しよう

クラブ内の意思決定者に対して分析結果を効果的に提示するため、ProVisionでは、用途に応じてさまざまなダッシュボードを作成し、カスタマイズされたデータ可視化を表示することができます。

これらのダッシュボードに表示されるすべての可視化データおよび詳細なデータレポートは、ProVisionからエクスポートし、採用部門の同僚と共有することができます。

  • 過去のシーズンの成績データを比較対象とすることで、採用候補者の現在のパフォーマンスをより深く理解することができます
  • 指標は、イベント、シーズン、ゲーム内データ、および人物に関する複数の条件でフィルタリングできます
  • すべてのレポートはオンラインアーカイブに保存されるため、各試合日後に再実行したり、スプレッドシート形式およびJSON形式でダウンロードしたりすることができます
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データサイエンティストの活躍を支えるAPI連携

ProVisionでは、ソフトウェア経由でのデータアクセスに加え、さまざまなAPIを介した外部ワークフローにも対応しています。データサイエンティストは、プラットフォーム上で作成されたプレイごとのイベントデータやカスタマイズされたレポートの両方にアクセスできるようになります。

  • ProVisionのAPIを使用すると、Rなどのコーディングプラットフォームにおけるデータ更新プロセスを自動化できます。
  • Pythonのほか、Tableauなどの可視化ツールでも
  • このAPIの高速な接続により、データサイエンティストは1分足らずで1シーズン分のイベントデータを取得できます
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Optaの真の力を解き放つ準備はできていますか?
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