Opta Data cobra protagonismo en la serie «El futuro del fútbol» de Sky
Los datos de Opta tuvieron un papel destacado en la serie«El futuro del fútbol» de Sky, que se estrenó poco antes del inicio de la temporada nacional europea 2023-24.
Los datos de Opta ocuparon un lugar destacado en la serie«El futuro del fútbol» de Sky, que se estrenó poco antes del inicio de la temporada nacional europea 2023-24. En la serie, Bradford Griffiths y Jens Melvang, de Stats Perform, explican cómo la innovación en la recopilación de datos —mediante la fusión a gran escala de datos de eventos y de seguimiento— va a facilitar el trabajo de los analistas de ojeo a la hora de evaluar a jugadores de diversas ligas de todo el mundo.
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Aprovechar la inteligencia artificial para identificar el talento
Las empresas están empezando a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para generar datos que permitan obtener información sobre la toma de decisiones y el rendimiento de los futbolistas de todo el mundo.
Esto permite a los clubes ampliar su radio de búsqueda para descubrir talentos que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos hasta que se consolidaran en una liga importante. Piensa, por ejemplo, en Moisés Caicedo, que fichó por el Brighton procedente del club ecuatoriano Independiente del Valle por 5 millones de libras en 2021.
Durante mucho tiempo, los datos de juego —lo que ocurre con el balón— solo nos han ofrecido una parte de la historia. Por supuesto, hay mucho más sucediendo a su alrededor, y ahí es donde entran en juego los datos de seguimiento —todo lo que ocurre sin el balón—, lo que permite a empresas comoStats Perform ofrecer una visión más completa del futbolista al combinar ambos tipos de datos.
Explicación: Datos de eventos y seguimiento
Los datos de juegose refieren a las acciones directas con el balón, como los pases completados o los tiros intentados.
Los datos de seguimiento registran la posición de los jugadores en el campo y lo que hacen cuando no tienen la posesión del balón.
«Los datos de los eventos te dicen el qué, y los datos de seguimiento te permiten empezar a analizar el porqué», explica Bradford Griffiths, vicepresidente sénior de innovación deStats Perform, aSky Sports.
«Lo más importante que nos aportan los datos de seguimiento es que nos proporcionan la información sobre la posición y los movimientos de todos los jugadores en el campo en todo momento, lo que nos da contexto. Con los datos de eventos, sabías que un jugador tenía el balón y que se lo había pasado a otro jugador desde un punto concreto del campo. Lo que no sabías era qué motivó esa decisión».
¿Cómo recopila la IA los datos de seguimiento?
Los datos de seguimiento se registraron inicialmente mediante cámaras instaladas en los estadios.
Las sociedades anónimas se limitaban a recopilar datos brutos de las principales ligas, ya que el dinero, la logística y la infraestructura necesarios para hacerlo a escala mundial lo hacían demasiado complicado.
Sin embargo, gracias a la inteligencia artificial, ahora es posible recopilar estos datos sin procesar de cualquier partida que se haya grabado. Por ejemplo, a partir de un vídeo grabado a distancia.
La visión artificial identifica y sigue a los jugadores mientras aparecen en pantalla, y se utiliza un modelo de inteligencia artificial para predecir hacia dónde se dirigen cuando desaparecen de la imagen.
Esto ofrece un mapa —similar al de Football Manager— que muestra en todo momento la posición de cada jugador en el campo.
De este modo, se pueden recopilar datos complejos que, por ejemplo, revelan cuántos pases decisivos ha realizado un jugador o la precisión de sus pases bajo presión.
Los avances en inteligencia artificial permiten entrenar a un ordenador mediante el aprendizaje profundo para identificar cómo reacciona un jugador en determinadas situaciones, con el fin de predecir cómo le iría en otra liga o cómo encajaría en el sistema de un equipo concreto.
Jens Melvang, director sénior de producto deStats Perform, añade: «Ofrecemos a los clubes una herramienta que les permite realizar búsquedas de jugadores basándose en criterios como el estilo de juego que queremos aplicar, el tipo de jugador que buscamos o la posición que debe ocupar, y el sistema les ofrece sugerencias al respecto».
A medida que el análisis de datos se vuelve más sofisticado, va más allá del mero rendimiento de un jugador y empieza a arrojar luz sobre el funcionamiento interno de su mente.
«Se puede empezar a observar cómo reaccionan los jugadores ante diferentes situaciones, y todo se reduce a su proceso cognitivo y de toma de decisiones», afirma Griffiths.
«¿Es un jugador lo suficientemente perspicaz como para pensar: “Bueno, sé que puedo pasar el balón por ahí y que mi compañero llegará primero, aunque no vaya directamente hacia él”? ¿Con qué rapidez toman estas decisiones? ¿Están dispuestos a correr con el balón por delante de los rivales o intentan pasarlo en cuanto se ven amenazados?
«En los datos que recopilamos se pueden observar estos aspectos, lo que ayuda a comprender mejor cómo se comporta un jugador sobre el terreno de juego».
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Estrellas de la minería de datos
El videojuegoFootball Managerha contribuido a formar a generaciones de aficionados a los datos futbolísticos. A lo largo de los años, los clubes han recurrido a bases de datos cada vez más avanzadas con un único objetivo: rastrear todo el mundo en busca de joyas estadísticas.
El Brighton es solo uno de los clubes que aprovechan los datos para alcanzar el éxito: el campeón del Mundial Alexis Mac Allister, que dejó el club para fichar por el Liverpool en una operación de 55 millones de libras en junio, declaró aSky Sports el invierno pasado: «El Brighton habló conmigo y con mi agente y me dijo que era uno de los mejores jugadores sub-21 con las mejores cifras, porque el Brighton trabaja mucho con números y estadísticas». Los Seagulls registraron un beneficio de 48 millones de libras tras su marcha, tras haber fichado al centrocampista por 7 millones de libras procedente del Argentinos Juniors en 2019.
Pero eso es solo un ejemplo: el análisis de datos se está convirtiendo en un proceso esencial en todo el ámbito deportivo, ya sea en lo que respecta al rendimiento del equipo, la preparación física, la táctica o la contratación de jugadores.Deloitte prevé que los datos desempeñarán un papel cada vez más importante a la hora de maximizar las fuentes de ingresos.
Stats Perform, conocida sobre todo por su marca de datos Opta, es solo una de las empresas que ofrecen software de fichajes basado en datos, que combina datos de eventos y seguimiento con material de vídeo, lo que permite a los clubes buscar perfiles de jugadores de todo el mundo.
Bradford Griffiths declaró aSky Sports:«Creo quehay dos aspectos fundamentales a la hora de utilizar datos en el fichaje de jugadores: se necesita amplitud y coherencia. La amplitud te permite abarcar un mercado muy amplio, y la coherencia es absolutamente clave. El juego se presenta de forma muy diferente en las distintas competiciones: la forma en que se plantean los equipos, el ritmo del partido y cosas por el estilo. Así, se pueden comparar las ligas entre sí e incorporar esa información a algunos de los modelos de inteligencia artificial para evaluar a los jugadores».
«A continuación, puedes crear un perfil para un jugador que te interese y [cargar] todos los jugadores del mundo que se ajusten a él. Es posible que no conozcas a muchos de estos jugadores, sobre todo los de ligas más pequeñas que no has estado siguiendo. A medida que asciendes en la pirámide del fútbol, lo que realmente interesa a los equipos es el valor y la asequibilidad, así como fichar a jugadores a una edad más temprana, cuando tienen un gran potencial, y cosas por el estilo. Por eso, estas herramientas son realmente potentes: te permiten examinar esa base de datos global de fútbol y centrarte en algunos jugadores que puedan ser de interés, a los que luego puedes incorporar al resto de tu proceso de fichaje».
¿Qué podemos esperar? ¿Datos predictivos del futuro?
Nada se queda estancado, ya que las tácticas y el fichaje de jugadores están en constante evolución. Por ejemplo, la tendencia actual a contar con porteros que saben jugar con el balón y con jugadores de campo que tienen una pierna dominante en posiciones clave apunta a la búsqueda de ventajas en las opciones de pase y en las oportunidades de remate a puerta, y los datos desempeñan un papel fundamental en ello.
Los datos predictivos están cobrando protagonismo. El software de Opta muestra las formaciones de los equipos con y sin la posesión del balón, pero también puede revelar dóndedeberíansituarse los jugadores durante las fases de juego, superponiendo esa información a su posiciónreal. Además, permite cuantificar cómo se combinan los distintos jugadores y cómo influyen en la eficacia.
Los datos ya permiten predecir la probabilidad de completar un pase a cualquier compañero en un momento dado, así como el potencial de peligro ofensivo de cada una de esas opciones. Con estos nuevos datos, los analistas pueden cuantificar la toma de decisiones de un jugador midiendo no sololo quehizo, sino también lo quepodría ydebería haberhecho. Además, permiten conocer la proporción de tiempo que los jugadores desempeñan diferentes funciones a lo largo de un partido.
Con este nivel de análisis —disponible al instante y a gran escala—, parece solo cuestión de tiempo que los datos predictivos pasen a desempeñar un papel fundamental durante los partidos y en los análisis previos y posteriores a los mismos. En consecuencia, se evaluaría a los jugadores en función de su rendimiento frente a estos modelos predictivos.
Mientras tanto, los equipos directivos analizarán cada vez más cómo las distintas combinaciones de jugadores influyen en la química general del equipo, tanto en términos generales como frente a rivales concretos.
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