A Opta Data é o destaque da série “O Futuro do Futebol” da Sky

O futuro do futebol: as “unicórnios” que utilizam IA e os neurocientistas que estão transformando as transferências e o recrutamento

Aproveitando a IA para identificar talentos

As empresas estão começando a aproveitar o poder da IA para gerar dados capazes de fornecer informações sobre a tomada de decisões e o desempenho de jogadores de futebol em todo o mundo.

Isso permite que os clubes ampliem bastante sua rede de recrutamento para identificar talentos que, de outra forma, poderiam passar despercebidos até se estabelecerem em uma liga importante. Veja o caso de Moises Caicedo, que foi contratado pelo Brighton vindo do clube equatoriano Independiente del Valle por 5 milhões de libras em 2021.

Por muito tempo, os dados de jogadas — o que acontece com a bola — nos deram apenas uma parte da história. É claro que há muito mais acontecendo ao redor disso, e é aí que entram os dados de rastreamento — tudo o que acontece fora da bola —, permitindo que empresas comoa Stats Perform ofereçam uma visão mais abrangente do jogador de futebol ao combinar os dois tipos de dados.

“Os dados de eventos mostram o ‘o quê’, enquanto os dados de acompanhamento permitem começar a analisar o ‘porquê’”, afirma Bradford Griffiths, vice-presidente sênior de inovação daStats Perform, àSky Sports.

“O principal benefício que os dados de rastreamento nos oferecem é que eles fornecem informações sobre a posição e os movimentos de todos os jogadores em campo a todo momento, o que nos dá contexto. Com os dados de eventos, sabíamos que um jogador estava com a bola e que ele passou para outro jogador a partir de um determinado ponto do campo. O que não sabemos é o que motivou essa decisão.”

Os avanços na inteligência artificial estão tornando possível treinar um computador por meio do aprendizado profundo para identificar como um jogador reage em determinadas condições, a fim de prever seu desempenho em uma liga diferente ou sua adequação ao sistema de uma determinada equipe.

Jens Melvang, gerente sênior de produtos daStats Perform, acrescenta: “Oferecemos aos clubes uma ferramenta que lhes permite realizar essas pesquisas de jogadores com parâmetros como ‘jogamos neste estilo’, ‘procuramos este tipo de jogador’ ou ‘esta função do jogador’, e o sistema apresenta sugestões com base nisso.”

À medida que a análise de dados se torna mais sofisticada, ela vai além do simples desempenho de um jogador e começa a revelar os mecanismos internos de sua mente.

“É possível começar a perceber como os jogadores reagem a diferentes situações, e isso se resume ao seu processo cognitivo e de tomada de decisão”, afirma Griffiths.

“O jogador tem a perspicácia de pensar: ‘Bem, sei que posso colocar a bola ali e que meu companheiro vai chegar primeiro, mesmo que ela não vá diretamente para ele’? Com que rapidez eles tomam essas decisões? Estão dispostos a avançar com a bola passando pelos adversários ou tentam passar a bola assim que se sentem ameaçados?”

“É possível observar esses aspectos nos dados que estamos coletando, o que ajuda a compreender melhor como um jogador se comporta em campo.”

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Estrelas da mineração de dados

O videogameFootball Managerajudou a formar gerações de fãs de estatísticas de futebol. Ao longo dos anos, os clubes têm recorrido a bancos de dados cada vez mais avançados com o mesmo objetivo: vasculhar o mundo em busca de joias estatísticas.

O Brighton é apenas um dos clubes que aproveita os dados para alcançar o sucesso: o campeão da Copa do Mundo Alexis Mac Allister, que deixou o clube para se transferir ao Liverpool em uma negociação de 55 milhões de libras em junho, disseà Sky Sports no inverno passado: “O Brighton conversou comigo e com meu agente e disse que eu era um dos melhores jogadores sub-21 com os melhores números – porque o Brighton trabalha muito com números e estatísticas.” O Seagulls registrou um lucro de 48 milhões de libras com sua saída – tendo contratado o meio-campista por 7 milhões de libras do Argentinos Juniors em 2019.

Mas esse é apenas um exemplo: a análise de dados está se tornando um processo essencial em todo o esporte — seja no desempenho da equipe, na preparação física, nas táticas ou no recrutamento.A Deloitte prevê que os dados passarão a desempenhar um papel cada vez mais importante na maximização das fontes de receita.

A Stats Perform, mais conhecida por sua marca de dados Opta, é apenas uma das empresas que oferecem software de recrutamento baseado em dados, combinando dados de eventos e de acompanhamento com vídeos — permitindo que os clubes pesquisem perfis de jogadores de todo o mundo.

Bradford Griffiths disseà Sky Sports:“Acho quehá dois aspectos fundamentais quando se trata de recrutamento com base em dados: é preciso escala e consistência. A escala permite analisar um mercado muito amplo, e a consistência é absolutamente essencial. O jogo se apresenta de maneira muito diferente em competições distintas: a forma como as equipes se organizam, o ritmo da partida e coisas do gênero. Assim, é possível comparar as ligas entre si e incorporar isso em alguns modelos de IA para avaliar os jogadores.”

“Você pode então criar um perfil para um jogador que esteja de olho e [carregar] todos os jogadores do mundo que se encaixem nesse perfil. Talvez você não conheça muitos desses jogadores – especialmente os de ligas menores que você não tem acompanhado. À medida que você sobe na pirâmide do futebol, o que realmente interessa aos times é o valor e a acessibilidade, além de contratar jogadores mais jovens, quando eles têm alto potencial, e coisas do tipo. Portanto, essas ferramentas são realmente poderosas – permitindo que você explore esse banco de dados global de futebol e identifique alguns jogadores que possam ser de interesse, os quais você pode então incluir no restante do seu processo de recrutamento.”

O que esperar: dados preditivos do futuro?

Nada fica parado à medida que as táticas e o recrutamento evoluem. Por exemplo, a demanda atual por goleiros que sabem jogar com a bola e por jogadores de campo com um pé preferencial em posições vantajosas aponta para a busca de vantagens nas opções de passe e nas oportunidades de finalização — e os dados desempenham um papel fundamental.

Os dados preditivos estão ganhando destaque. O software da Opta apresenta as formações das equipes com e sem a posse de bola — mas também pode revelar onde os jogadoresdeveriamestar posicionados durante as fases de jogo, sobrepondo essa informação à sua posiçãoreal. Além disso, ele é capaz de quantificar como os diferentes jogadores se combinam e influenciam a eficiência.

Os dados já permitem prever a probabilidade de um passe ser completado para qualquer companheiro de equipe em um determinado momento, bem como o potencial de perigo ofensivo de cada uma dessas opções. Com esses novos dados, os analistas podem quantificar a tomada de decisão de um jogador, avaliando não apenaso queele fez, mas também o quepoderia edeveria terfeito. Além disso, é possível determinar a proporção de tempo em que os jogadores assumem diferentes funções ao longo de uma partida.

Com esse nível de análise — disponível instantaneamente e em grande escala —, parece ser apenas uma questão de tempo até que os dados preditivos passem a desempenhar um papel fundamental durante as partidas e nas análises pré e pós-jogo. Consequentemente, os jogadores seriam avaliados com base em seu desempenho em relação a esses modelos preditivos.

Enquanto isso, as equipes técnicas irão analisar cada vez mais como as diferentes combinações de jogadores afetam a química geral do time, tanto de maneira geral quanto contra adversários específicos.

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