Des données factuelles au service de la performance de haut niveau : comment Opta contribue à optimiser l'analyse, le recrutement et la stratégie globale de l'ASM Clermont Auvergne
Au centre d'entraînement et les jours de match, les données d'Opta aident les analystes et les entraîneurs de ce club du Top 14 à prendre des décisions fondées sur les performances et sur des données concrètes. Nous avons rencontré Joe Larkin, leur analyste en chef des performances, pour découvrir comment Opta aide le club à identifier les tendances sous-jacentes en matière de performances.

Dans le rugby professionnel de haut niveau, les environnements de performance modernes s'appuient sur des données rapides et précises pour étayer la prise de décision en matière de préparation physique, de recrutement et de stratégie sur le terrain.
Au cours de la dernière décennie, l'ASM Clermont Auvergne s'est positionnée à l'avant-garde en matière d'investissements dans les infrastructures de performance, les données et les technologies, avec le soutien de son actionnaire, le groupe Michelin. Au cours de cette période, le club a ouvert un centre de formation de type campus et a développé ses moyens d'analyse de la performance hors terrain, notamment grâce à l'accès aux données Opta en temps réel.
Ces investissements ont tous contribué à hisser ce double champion du Top 14 au sommet du rugby européen de clubs.
Joe Larkin, analyste en chef de la performance à Clermont, possède près de vingt ans d'expérience dans l'accompagnement des joueurs et du staff technique pour optimiser les performances sur le terrain. Si l'identification des données de performance et des informations tactiques, applicables à l'entraînement et le jour du match, reste son objectif principal, les méthodes qu'il utilise pour dégager ces informations sont aujourd'hui très différentes de celles qu'il employait à ses débuts dans ce milieu.
« Je travaille dans le rugby depuis longtemps, depuis 2007, à une époque où l'analyse se faisait principalement à la main, à partir de vidéos, et où elle se concentrait sur l'analyse d'après-match », explique Larkin.
« Cela représente toujours une part importante de notre travail ; cependant, les progrès technologiques, l'intégration des données et l'automatisation ont fait évoluer notre domaine vers l'analyse en temps réel, la modélisation prédictive et la gestion personnalisée des joueurs. »
« Il en résulte une approche beaucoup plus globale, fondée sur les données, qui influence directement la prise de décision tout au long de la semaine et le jour du match. »
Dans cet article, Larkin explique en détail comment les données d'Opta sont au cœur de cette approche, notamment :
- Comment Opta Search oriente son processus d'analyse et l'aide à élaborer des stratégies pour affronter chaque adversaire.
- Découvrez comment les données de match, fournies par Opta Live, sont utilisées pour mettre en évidence les tendances à communiquer aux joueurs.
- Le rôle croissant des données prédictives pour mieux cerner la dynamique d'un match et valider les impressions sur les performances en cours de jeu depuis la ligne de touche.
Le temps est précieux : aller plus loin dans l'analyse en réduisant la charge de travail manuel
Dès leur recrutement dans les centres de formation d'élite, la grande majorité des meilleurs joueurs de rugby professionnels d'aujourd'hui ont fait l'objet d'une analyse approfondie de leurs performances sur le terrain.
Cela a donné naissance, dans le monde du rugby, à une culture où les joueurs souhaitent et s'attendent à recevoir des analyses personnalisées de leurs performances de la part du service d'analyse de leur club.
« Ils poseront des questions précises, chercheront à obtenir des informations sur mesure et, d’une manière générale, voudront quelque chose qui leur soit spécialement adapté », explique Larkin, qui a rejoint Clermont à l’été 2017.
« Parfois, leur souci du détail fait que notre rôle consiste à filtrer ce qu’ils voient, afin de leur fournir un retour d’information clair qui leur sera réellement utile pour améliorer leurs performances cette semaine-là ou au cours des prochains mois. »
Gérer les attentes des joueurs ainsi que les exigences du staff technique implique que Larkin doit consacrer beaucoup de temps au cycle hebdomadaire des matchs de Clermont. Il est donc essentiel de réduire sa charge de travail manuel afin qu'il puisse consacrer davantage de temps à l'analyse des données susceptibles de lui procurer un avantage décisif le jour du match.
Larkin estime qu'il s'agit là d'un domaine clé dans lequel les données d'Opta jouent un rôle crucial.
« Notre défi, c'est toujours le temps », dit-il.
« Nous gérons d'énormes volumes d'informations, nos délais sont serrés et nous devons transformer des données complexes en informations claires et exploitables pour les entraîneurs et les joueurs. »
« Les données d'Opta nous aident à relever ces défis en nous fournissant des informations standardisées sur les événements, ce qui accélère notre analyse et réduit notre charge de travail manuelle. Elles nous permettent de valider rapidement les tendances, de comparer les performances et de consacrer notre temps à l'interprétation plutôt qu'à la collecte de données. »
« En fin de compte, cela garantit que les retours que nous fournissons s'appuient sur des données factuelles et sont immédiatement exploitables dans le cadre du travail. »
Simplifier les concepts complexes pour que les joueurs et les entraîneurs puissent les assimiler facilement
Le rôle de l'analyse des données dans le rugby peut souvent être double : d'une part, elle peut servir à valider ce que perçoit l'œil expert d'un entraîneur, mais d'autre part, elle peut également remettre en question certaines perceptions – à condition que des données probantes viennent étayer cette remise en question.
À Clermont, l'entraîneur principal Christophe Urios collabore avec Larkin et son équipe d'analystes pour élaborer des stratégies face à différents adversaires nationaux et européens. La vidéo et les données constituent les éléments clés permettant d'identifier les caractéristiques de performance, qui peuvent ensuite être illustrées par des extraits vidéo afin d'être communiquées aux joueurs.
« L'entraîneur principal apprécie les analyses claires et concises qui reflètent fidèlement ce qui se passe sur le terrain », explique Larkin.
« Les données confirment parfois ce qu’il voit, mais elles remettent aussi en question ce qu’il voit, car, en situation réelle, il est parfois très difficile de tout voir sur le terrain. »
« En fin de compte, il souhaite obtenir davantage d'informations, mais cela nous aide aussi à planifier notre stratégie face à l'adversaire. Nous analysons l'adversaire une semaine à l'avance, ce qui nous permet de fournir des analyses ciblées et fondées sur des données concrètes ; il peut ensuite présenter, filtrer et mettre en avant certains aspects concernant les joueurs. »
Pour aider à fournir ces informations, Opta Search est considéré comme un outil essentiel pour soutenir l'analyse d'avant-match de Clermont.
Opta Search permet à Larkin et aux autres analystes du club d'identifier les tendances sur l'ensemble des matchs disputés par chaque adversaire au cours de la saison, à partir de données agrégées sur les événements. Ils peuvent ensuite filtrer ces données à l'aide de milliers de critères différents pour déterminer comment une équipe ou un joueur en particulier se comporte généralement lors de phases de jeu spécifiques.
Larkin explique : « Les données Opta, si j'y ajoute les vidéos, constituent un pilier central de notre stratégie. »
« Opta Search est un outil de recherche très performant. Nous l'utilisons tout le temps ; il nous permet d'approfondir nos analyses et d'apporter un éclairage pertinent sur ce que nous observons sur le terrain. »
« Cela structure notre flux de travail, affine notre prise de décision et nous rend nettement plus efficaces en tant qu'équipe. »
Le pouvoir des données en temps réel et des indicateurs prédictifs pour adapter les messages adressés aux joueurs en cours de partie
Comme dans tout sport, le déroulement d'un match en direct peut parfois être imprévisible, et le score en direct ne reflète pas toujours fidèlement quelle équipe a dominé.
La dynamique d'équipe et le déroulement du match peuvent souvent varier au fil des périodes, ce qui peut avoir des répercussions sur la prise de décisions tactiques en cours de match.
L'un des aspects essentiels du rôle de Larkin les jours de match, depuis sa place dans la tribune des entraîneurs, consiste à repérer les tendances clés en fonction de ce qui se passe sur le terrain. Ces observations peuvent ensuite être transmises aux entraîneurs, leur offrant ainsi une vision factuelle de la situation dans chaque zone du terrain, quel que soit le score affiché au tableau d'affichage.
L'un de ses principaux outils d'aide à la préparation des matchs est Opta Live, qui fournit un résumé en temps réel des performances offensives et défensives de chaque équipe, ainsi que de leurs coups de pied et de leurs phases de jeu arrêtées. Ces informations sont ensuite utilisées pour transmettre des analyses aux entraîneurs et dans les consignes communiquées aux joueurs.
Larkin explique : « Même si nous continuons à coder certains éléments nous-mêmes, Opta Live nous décharge d'une grande partie du travail manuel, ce qui nous permet de nous concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée pendant le match. »
« Cela nous permet d'accéder plus tôt qu'auparavant à des informations essentielles. Au lieu de nous contenter d'agir a posteriori, comme nous le faisions auparavant, nous bénéficions désormais d'un soutien en temps réel, et les décisions de l'entraîneur peuvent s'appuyer à la fois sur ce que nous observons et sur ce que les données confirment. »
« L'exemple qui me vient à l'esprit pendant le match concerne nos statistiques de possession. Nous suivons ces statistiques en temps réel, mais nous ne savons pas forcément combien de tacles l'adversaire effectue, et cela peut parfois influencer la manière dont nous nous adressons aux joueurs à la mi-temps pour leur transmettre des messages positifs, en leur indiquant qu'ils sont fatigués ou qu'ils commencent peut-être à faiblir. »
« Ce sont donc autant d'éléments sur lesquels nous pouvons nous appuyer, et ces informations sont vraiment utiles. »
Une innovation récente intégrée à Opta Live consiste en une série de nouveaux indicateurs prédictifs OptaAI, notamment la probabilité de victoire en direct, un prédicteur de score, les points attendus (xP) et la dynamique.
La mise à disposition de ces indicateurs a apporté un niveau supplémentaire d'analyse qui est désormais utilisé dans la cabine des entraîneurs de Clermont pour transmettre des messages positifs aux joueurs, notamment lorsque les données montrent que l'équipe domine le match.
« Ces modèles ne remplacent pas notre propre analyse, mais ils viennent compléter nos réflexions », explique Larkin.
« Elles fournissent un contexte et confirment ce que nous observons. »
« Les points attendus permettent de mieux cerner la dynamique du match. On peut parfois dire que, même si le tableau d'affichage ne reflète pas nos performances, nous savons que nous devrions marquer, car nous nous trouvons dans des situations très favorables tout au long du match. »
« Nous pouvons l'utiliser de manière positive : il s'agit en grande partie de trouver comment transmettre aux joueurs des messages qui leur permettront d'améliorer leurs performances ou de continuer à bien jouer. »
Fournir des informations exploitables, améliorer les performances
Le rugby est en constante évolution ; c'est pourquoi il est essentiel d'anticiper les grandes tendances de ce sport et de s'y préparer pour assurer un succès durable à long terme.
Outre RugbyHub, Opta Search et Opta Live, Clermont utilise également les données brutes d'Opta, ce qui permet à Larkin et aux autres analystes de données de les exploiter dans Power BI pour répondre à des besoins plus spécifiques de l'équipe, tels que « l'état des blessures, le recrutement ou les tendances futures du jeu ».
En effet, Larkin estime que c'est grâce à la combinaison des données brutes, des données prédictives et des logiciels d'analyse utilisés conjointement que Clermont tire le meilleur parti de ces outils pour aider le club à s'adapter au cycle d'évolution constant du rugby et à garantir que ses analyses continuent d'avoir un impact positif sur les performances sur le terrain.
« Toutes les données d'Opta, mises bout à bout, forment un ensemble de données très complet », explique Larkin.
« Des outils tels que Rugby Hub, Opta Live et Opta Search nous permettent d'analyser nos propres performances, de suivre les tendances et d'identifier les points à améliorer. »
« Nous l'utilisons aussi beaucoup pour le recrutement, et cela nous permet de repérer des joueurs du monde entier que nous n'aurions peut-être pas pu repérer avec nos propres moyens. »
« Cette combinaison nous permet de mieux nous préparer, de prendre des décisions éclairées et de fournir aux entraîneurs et aux joueurs des informations concrètes qui améliorent directement les performances à l'entraînement et lors des matchs. »
Pour plus d'informations sur la gamme de solutions de Stats Perform dédiées au rugby professionnel, rendez-vous sur notre page consacrée aux performances des équipes de rugby.

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